Docker로 windows에서 tensorflow 설치해서 활용하기

안녕하세요. "생각의웹"입니다.

docker를 활용해 윈도우즈에서 TensorFlow가 설치된 iPython Jupiter를 설치해 활용하는 법 정리합니다.

먼저 원문은 다음과 같습니다: 

http://www.netinstructions.com/how-to-install-and-run-tensorflow-on-a-windows-pc/

원문을 따라서 수행하다보면 다음과 같은 문제점들이 발생합니다.

1) 계정 정보가 한글 ID인 경우, 경로 이상 문제 발생

2) TensorFlow docker image 설치 후 python 이 아닌 ipython server가 수행되고 shell이 뜨지 않음

이 현상들을 해결하고 다음과 같이 설치 및 활용 절차를 재정리합니다.

1. Docker toolbox for Windows 설치: docker toolbox 설치 후 바탕화면에 등장하는 Docker Quickstart Terminal 을 실행합니다.
2. default docker machine이 자동으로 생성됩니다. 다음 명령어로 생성된 docker machine을 확인합니다
   

   docker-machine ls

3. TensorFlow가 preset 되어 있는 docker image를 cloning 하고 port forwarding 해서 수행합니다. 이때 8888 포트는 jupyter를 위해 6006 포트는 tensorboard를 위해 사용됩니다.

docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

4. 정상적으로 동작하면 다음과 같은 메세지가 표시됩니다.



...
The Jupyter Notebook is running at : http:..[all ip addresses on your system]:8888/

5. tensorboard를 사용하기 위해 다음과 같이 tensorboard를 활성화합니다.
    
6. docker machine의 IP address를 확인합니다. 여기의 적힌 IP address가 접근 가능한 서버 주소가 됩니다.
   

docker-machine ip default

7. 만일 ip address가 192.168.99.100 이라면 browser를 열어 다음과 같이 tensorflow가 설치된 jupyter server에 접근할 수 있습니다.



192.168.99.100:8888

참고로 여기에 설치되어 있는 TensorFlow는 non-GPU 버전에 0.8입니다. 

GPU 사용 버전을 활용하시려면 github 가이드를 확인하시기 바랍니다.

이상입니다.

이제부터 tensorflow 공부를 제대로 해봐야 겠네요.